Data Science Dienstleistungen und Infrastruktur
Nutzen Sie unsere über 15-jährige Erfahrung, um Ihr Data Science Projekt zum
Erfolg zu führen!
Schauen Sie sich Oliviers Kenntnisse und Berufserfahrung auf benz0li.b-data.io an.
Als Verfechter von OSS unterstützen wir QGIS, die Julia Programmiersprache, die R Foundation und die FreeBSD Foundation.
Nachfolgend die Erfolgsgeschichten einiger ausgewählter Projekte.
Verschärfte Sicherheitsrichtlinien haben dazu geführt, dass die lokale Anwendung
von R und RStudio bei Agroscope zunehmend eingeschränkt wurde. Im Rahmen einer
Architekturanpassung hat sich die IT Agroscope dazu entschlossen, diese
Fachapplikation zu zentralisieren.
Mit RStudio Server und GitLab führte die
Olivier verstand die vielschichtigen Bedürfnisse der Forschenden und konnte diese vollständig im Integrations- und Betriebskonzept berücksichtigen. Natürlich brachte die Migration Umstellungen mit sich, aber insgesamt ergaben sich daraus neue Möglichkeiten für die wissenschaftliche Datenanalyse.
– Manuel K. Schneider, Forschungsgruppe Futterbau und Graslandsysteme
Über Jahre gesammelte Kundendaten können für Unternehmen heute ein wertvolles
Gut darstellen. Doch was tun, wenn diese Daten nicht von Beginn an in einer für
zukünftige Projekte geeigneten Struktur erfasst wurden oder viele
Doppelspurigkeiten die Qualität beeinträchtigen?
Genau mit dieser Frage haben sich die Verantwortlichen von
zkipster, ein Startup im Bereich
Eventmanagement, an
Wir haben sehr rasch Wissen in unsere Firma hereingeholt; sehr spezifisches Wissen, das bei uns nicht vorhanden war, zu dem wir keinen Zugang hatten und das wir auch nicht ohne weiteres über eine fixe Position hätten finanzieren können. Olivier Benz ist zum richtigen Zeitpunkt verfügbar gewesen, hat uns professionell unterstützt und konnte in kurzer Zeit viel bewegen.
– David Becker, CEO and Co-Founder
Wir sind an Ihrem spezifischen Anwendungsfall interessiert, wofür wir eine
schlanke und massgeschneiderte Lösung anbieten.
Für einen allgemeinen Einstieg in Data Science empfehlen wir DataCamp.
R-Kompetenzen
Datenbanken mit R (DBI,
odbc)
Datenexploration (tidyverse)
Datenvisualisierung (ggplot2)
Wahrscheinlichkeitsverteilungen (actuar,
distr)
Zeitreihenanalyse (zoo,
forecast)
Machine Learning (caret,
xgboost)
RESTful APIs (plumber, OpenCPU)
Git-Kompetenzen
Reproduzierbare Data Science mit Git
Ein erfolgreiches Git branching model
anwenden
Alle Kundenprojekte werden in ein Git-Repository eingecheckt. Credo: Der Code
gehört Ihnen.
Kostenloser Zugriff auf unsere Data Science Infrastruktur mit
JupyterLab und
GitLab CE inklusive.
Wir helfen beim Aufbau Ihres eigenen Data Science Software Stacks!
eigene HW mit
Debian/Ubuntu,
Rocky Linux/RHEL
Virtualisierung
Docker, Kubernetes
IDEs
JupyterLab + code-server
RStudio (auf Anfrage)
Schau dir unsere Jupyter Demoumgebung unter https://demo.jupyter.b-data.ch an oder führe sie lokal mit Docker Desktop aus.
docker run -it --rm -p 8888:8888 -v "${PWD}":/home/jovyan glcr.b-data.ch/jupyterlab/r/verse
Führe den initialen Befehl in einem leeren Verzeichnis aus, damit es vom
Container befüllt wird.
Öffne http://127.0.0.1:8888/lab?token=<token>
in einem Browser um JupyterLab
zu laden.
Telefonnummer
Schweiz: +41 44 586 30 72
Dänemark: +45 65 74 47 72
Geschäftszeiten
Montag - Freitag: 8:00 - 17:00